Nouvelle génération de caméras 7 pour l'inspection visuelle automatisée des bouchons pour une analyse précise des défauts de surface

L'inspection visuelle des bouchons génère des ensembles logiciels complets de sortie des défauts, offrant une visibilité sur les problèmes de qualité pour une prise de décision éclairée. Assurez les normes de qualité les plus élevées avec notre inspection visuelle des bouchons. Améliorez votre contrôle qualité avec notre inspection visuelle des bouchons, conçue par des experts pour les bouchons en plastique. Dotée d'une caméra haute définition propriétaire (“HD Eye”) et d'une imagerie optique avancée, cette machine capture des images claires pour une détection précise des défauts. Alimentée par notre robuste plateforme cloud d'IA (“Super Brain”), elle traite, analyse et étiquette rapidement les images, établissant des modèles de défauts précis.

• Le dernier algorithme d'IA avancé
• Unité de traitement embarquée de modularisation
• Puce NPU à puissance de calcul croissante
• Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
• Système matériel et logiciel développé en interne
• Haute compatibilité avec divers types de produits

  Théorie de l'inspection

  L'inspection visuelle des bouchons KeyeTech est un équipement entièrement automatique pour la détection des défauts d'aspect des produits. Le produit inspecté est transmis de manière stable et ordonnée à un poste de travail spécifique via un dispositif de manutention (alimentation) des matériaux, et les images d'échantillons à haute résolution capturées sont transmises au logiciel de traitement d'images via des sources de lumière LED personnalisées et des caméras industrielles.
  Les algorithmes d'IA sont analysés et comparés, et le système détermine automatiquement les produits “NG” et “OK”. Les composants pneumatiques correspondants sont contrôlés pour rejeter les produits défectueux en ligne, et les bons produits sont comptés et emballés directement, ou transférés à l'étape de production suivante.
  Le logiciel ouvrira des normes de comparaison d'échantillons, et le personnel de production sur le site du client pourra contrôler la précision de la comparaison, sélectionner la norme de précision la plus appropriée à sa propre situation de production, et ainsi contrôler le taux de défauts.