Une nouvelle machine d'inspection visuelle avec 6 caméras HD

La machine d'inspection visuelle génère des logiciels complets de détection des défauts, fournissant une visibilité sur les problèmes de qualité pour une prise de décision éclairée.Assurez-vous des normes de qualité les plus élevées avec notre solution d'inspection visuelle de pointeÉlevez votre contrôle de qualité avec notre machine d'inspection visuelle AI, conçue pour les bouchons en plastique.Cette machine capture des images claires pour une détection précise des défauts. Alimenté par notre plateforme cloud robuste d'IA (Super Brain), il traite, analyse et étiquette rapidement les images, établissant des modèles de défauts précis.

• Le dernier algorithme d' IA avancé
• Unité de traitement intégrée de modularisation
• Puissance de calcul surgissante puce NPU
• Plateforme cloud pour l'exploitation et la maintenance à distance
• Système matériel et logiciel auto-développé
• Compatibilité élevée avec différents types de produits

  Théorie de l'inspection

  La machine d'inspection visuelle KeyeTech est un équipement entièrement automatique pour la détection des défauts d'apparence du produit.le produit inspecté est transmis de manière stable et ordonnée à un poste de travail spécifique par un dispositif de manutention (alimentation) des matériaux, et les images d'échantillons de pixels élevés capturées sont transmises à un logiciel de traitement d'image via des sources lumineuses LED et des appareils photo industriels personnalisés.
   

   

  Les algorithmes d'IA sont analysés et comparés, et le système détermine automatiquement les produits “NG” et “OK”. Les composants pneumatiques correspondants sont contrôlés pour rejeter les produits défectueux en ligne,et les bons produits sont comptés et emballés directement, ou transféré à l'étape suivante de la production.
   

   

  Le logiciel permettra d'ouvrir des normes de comparaison d'échantillons et le personnel de production sur le site du client pourra contrôler la précision de la comparaison,choisir la norme de précision la plus appropriée pour leur propre situation de production, et ainsi contrôler le taux de défauts.