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CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
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Les spécifications
Lieu d'origine :
Pékin, Chine
Détails de l'emballage :
Boîte
Capacité à fournir :
10000 ensembles par mois
Application du projet :
Poste de travail, bureau
Condition du produit :
Le PCI Express 3.0 X16
Vitesse de mémoire vidéo :
2ns
Produits :
-
Résultats de l'essai :
1290MHz
Horloge de mémoire (mégahertz) :
4800 mégahertz
DirectX :
DirectX 9
Type de refroidisseur :
Ventilateur
Processus par puces :
80 nanomètres
Moule privée :
- Oui, oui.
Statut des produits :
Nouveau
Fabricant de la puce :
nVIDIA
Type d'interface :
PCI
Type de mémoire vidéo :
DDR4
Interface de mémoire :
Bit 512
Type d'interface de sortie :
VGA, DVI
GPU : :
Ampère
Les noyaux CUDA: :
6912
Les noyaux du tenseur / le tenseur: :
432
Largeur du bus mémoire: :
5120 bits
Largeur de bande de mémoire: :
10,6 TB/s
Je vous en prie. :
40 Go HBM2
Performance du tenseur: :
624 TFLOPS*
RP16 Informatique: :
624 TFLOPS*
RP32 Informatique: :
19.5 TFLOPS
Nom du produit :
Carte graphique Nvidia
Port :
Pékin
Définition
Ampère GPU Ampère CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo pour l'IA et le Deep Learning HPC
 
Description des produits
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
Performance maximale FP64
9.7 TF
 
 
 
Performance maximale du FP64 Tensor Core
19.5 TF
 
 
 
Performance maximale du FP32
19.5 TF
 
 
 
Performance maximale du Tensor Core FP32
156 TF. 312 TF. Je vous en prie.
 
 
 
BFLOAT16 Tenseur Core performance de pointe
Je suis désolée.
 
 
 
Performance maximale du FP16 Tensor Core
Je suis désolée.
 
 
 
Performance maximale du noyau du tenseur INT8
624 tops. 1248 tops.
 
 
 
Performance maximale du noyau du tenseur INT4
1248 tops. 2496 tops.
 
 
 
Mémoire GPU
40 Go
 
 
 
Largeur de bande de la mémoire GPU
1,555 GB/s
 
 
 
interconnectés
NVIDIA NVLink 600 Go/s**
Le système de mesure de l'échantillon doit être conforme à l'annexe I.
 
 
 
GPU à instances multiples
Différentes tailles d'instance avec jusqu'à 7 MIG à 5 Go
 
 
 
Facteur de forme
Le PCIe
 
 
 
Consommation de puissance maximale TDP
250 W
 
 
 
Commentaires des clients
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Le GPU
 
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Disque dur
 
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La RAM
 
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CPU
 
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Le serveur
 
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Le réseau sans fil AP
 
Profil de l'entreprise
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
Certifications
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
Emballage du produit
CUDA Cores 6912 Carte graphique vidéo 2NS pour l'IA et le Deep Learning HPC
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Questions fréquentes
Quatrième question:Je peux avoir des échantillons?
A: Je suis désolé.Oui, l'ordre d'échantillon est disponible pour le contrôle de la qualité et le test du marché. Mais vous devez payer le coût de l'échantillon et le coût express.

Q2: Quelle est la différence?Vous recevez des commandes sur mesure?
R: Oui, les ODM et OEM sont les bienvenus.

Quatrième question:Quel est le délai?
R: Selon la quantité de commande, une petite commande nécessite généralement 3-5 jours, une grande commande nécessite une négociation.

Quatrième question:Quelles sont vos conditions de garantie?
R: Nous fournissons une garantie de 12 mois.

Q5: Quel est le prix?Quelles sont vos conditions de paiement?
R: Nous acceptons le dépôt en espèces, T/T, West Union, etc.
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Détails du produit
Lieu d'origine :
Pékin, Chine
Détails de l'emballage :
Boîte
Capacité à fournir :
10000 ensembles par mois
Application du projet :
Poste de travail, bureau
Condition du produit :
Le PCI Express 3.0 X16
Vitesse de mémoire vidéo :
2ns
Fournisseur de contact
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Beijing Jiayetongchuang Technology Co., Ltd.

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2 Années
beijing, beijing
Depuis 2009
Produits principaux :
Commutateur de réseau de POE, Commutateur réseau gigabit, Point d'accès sans fil
Nombre de salariés :
50~100
Niveau de certification :
Active Member
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