Ajournez le type affichage à cristaux liquides de 8inch montoring la gestion-système faciale de contrôle d'accès de porte de dispositif de reconnaissance 

Caractéristiques du produit de reconnaissance des visages
protocole privé de 1.Supports P6S + protocole d'ONVIF 2,6 (vers le bas compatible avec ONVIF 2,4). Soutient l'interface de Web, des paramètres multiples peut être configuré directement.
surveillance intelligente de température corporelle 2.Supports, affichage en temps réel des données synchronisées de la température au-dessus de vidéo ; mesure de non contact de la température corporelle (0.3M--1.2M).
3. reconnaissance des visages de soutiens AI et comparaison (0.3M-1.5M) basées sur l'algorithme de Face++ AI, utilisations le résultat de reconnaissance de commander l'action d'ouverture de porte ou d'inciter l'alarme de voix ; protocole de Wiggins de soutien.
4. les appuis masquent la reconnaissance, algorithme de l'utilisation Face++ AI pour identifier exactement si portant un masque, et des annonces rapides de voix
5. synchroniquement. Le taux d'exactitude de reconnaissance atteint 98%.
6. les appuis configurent le réseau par point névralgique de RJ45 + de WIFI ; soutient RS485 externe, USB, sortie d'entrée-sortie d'alarme, etc.
7. système autonome de soutiens pour la reconnaissance des visages, la reconnaissance de masque, l'affichage intelligent de contrôle de température et les invites de voix.
8. la capacité de base de données de portrait est 10 000 visages.
9. les déclencheurs anormaux de température corporelle montrent l'alarme/alarme de voix/alarme mobile d'APPLI.
10. Anti-tonnerre, protection d'anti-montée subite, catégorie de imperméabilisation IP66.

Mesure de BodyTemperature
des Multi-points, la collection multiple de la température, l'algorithme de correction et d'autres technologies sont employés pour mesurer la température corporelle en temps réel. Pour le cas de dépasser le seuil d'ensemble, en plus du texte d'affichage d'écran, la voix d'avertissement et autre incite, il peuvent également pousser des alarmes au mobile de l'utilisateur