Machine fixée au mur de contrôle d'accès de reconnaissance des visages d'écran d'affichage à cristaux liquides de 5 pouces

Description :

Le système de visiteur d'essai de témoin de la machine fixée au mur de contrôle d'accès de reconnaissance des visages d'écran d'affichage à cristaux liquides de 5 pouces se compose d'un lecteur de cartes de l'identification 2 in-1, d'une caméra à haute définition et d'un logiciel de vérification de témoin. Le système adopte le dernier algorithme de reconnaissance des visages, combiné avec la dernière technologie de la seconde génération d'application de lecteur de cartes, pour comparer les photos rassemblées sur place aux photos d'identification. Soyez témoin du bel aspect de l'appareil de contrôle, la machine entière est par injection moulage, généreux, et la couleur peut être adaptée aux besoins du client selon les besoins de client ; entretien facile, conception profilée de la machine entière, principes ergonomiques, interface humanisée d'opération, structure raisonnable, et entretien commode.

Paramètre terminal de reconnaissance des visages :

Caractéristique des machines de reconnaissance des visages

• Haute performance, fiabilité élevée, système de forte stabilité d'Android
• Avec l'industrie-principal algorithme d'étude profond comme noyau
• 20 000 locaux standard bibliothèque de niveau du visage, exactitude >99.97%, vitesse de reconnaissance des visages de reconnaissance <100ms>
• Binoculaire vivant anti- la fonction de contrefaçon, anti- photo, vidéo et toute autre duperie
• affichage à cristaux liquides de l'Un-mesure 8-inch, technologie d'écran tactile de capacités de projection, pleine conception graphique d'interface d'opération
• Adoptez 2 millions de capteur dynamique large intelligent, courageux de la lumière forte, du contre-jour et de l'environnement léger complexe foncé
• Soutenez la détection de température corporelle, fonction d'affichage de la température, alarme automatique anormale de la température
• Infrarouge et lumière de complément de double de TGB, identification légère faible sans interférence