Les spécifications
Numéro de modèle :
NVIDIA A30
Lieu d'origine :
CHINE
Quantité minimum d'achat :
1 PCS
Modalités de paiement :
L/C, D/A, D/P, T/T
Capacité d'approvisionnement :
20PCS
Heure de livraison :
15-30 jours de mot
Détails de l'' emballage :
Fente unique de 4,4 po H x 7,9 po L
NOM :
HBM2 mémoire A30 24GB Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique
Mot-clé :
HBM2 mémoire A30 24GB Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique
Modèle :
NVIDIA A30
FP64 :
teraFLOPS 5,2
Noyau du tenseur FP64 :
teraFLOPS 10,3
FP32 :
0,3 teraFLOPS
Noyau du tenseur TF32 :
teraFLOPS 82 | teraFLOPS* 165
Noyau du tenseur BFLOAT16 :
teraFLOPS 165 | teraFLOPS* 330
Noyau du tenseur FP16 :
teraFLOPS 165 | teraFLOPS* 330
Noyau du tenseur INT8 :
330 DESSUS | 661 TOPS*
Noyau du tenseur INT4 :
661 DESSUS | 1321 TOPS*
Mémoire de GPU :
24GB HBM2
Largeur de bande de mémoire de GPU :
933GB/s
Définition

Mémoire HBM2 A30 24 Go Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique

NVIDIA A30GPU du centre de données

NVIDIA Ampère A30GPU du centre de données

Accélération de calcul polyvalente pour les serveurs d'entreprise grand public.

Inférence IA et calcul grand public pour chaque entreprise

Apportez des performances accélérées à chaque charge de travail d'entreprise avec les GPU NVIDIA A30 Tensor Core.Avec l'architecture NVIDIA Ampere Tensor Cores et le GPU multi-instance (MIG), il offre des accélérations sécurisées sur diverses charges de travail, y compris l'inférence IA à grande échelle et les applications de calcul haute performance (HPC).En combinant une bande passante mémoire rapide et une faible consommation d'énergie dans un facteur de forme PCIe, optimal pour les serveurs grand public, A30 permet un centre de données élastique et offre une valeur maximale aux entreprises.

Mémoire HBM2 A30 24 Go Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique

Spécifications techniques du processeur graphique du centre de données NVIDIA A30

Architecture GPU

NVIDIA Ampère

FP64

5,2 téraFLOPS

Noyau tenseur FP64

10,3 téraFLOPS

FP32

10,3 téraFLOPS

Noyau tenseur TF32

82 téraFLOPS |165 téraFLOPS*

Noyau tenseur BFLOAT16

165 téraFLOPS |330 téraFLOPS*

Noyau tenseur FP16

165 téraFLOPS |330 téraFLOPS*

Noyau tenseur INT8

330 HAUTS |661 TOPS*

Noyau tenseur INT4

661 HAUTS |1321 HAUTS*

Moteurs multimédias

1 accélérateur de flux optique (OFA)
1 décodeur JPEG (NVJPEG)
4 décodeurs vidéo (NVDEC)

Mémoire GPU

24 Go HBM2

Bande passante mémoire GPU

933 Go/s

Interconnexion

PCIe Gen4 : 64 Go/s

Puissance de conception thermique maximale (TDP)

165W

Facteur de forme

Double fente, pleine hauteur, pleine longueur (FHFL)

GPU multi-instance (MIG)

4 instances GPU de 6 Go chacune
2 instances GPU @ 12 Go chacune
1 instance de processeur graphique de 24 Go

Prise en charge du logiciel GPU virtuel (vGPU)

NVIDIA AI Enterprise pour VMware
Serveur de calcul virtuel NVIDIA

Calcul haute performance

Les scientifiques des données doivent être capables d'analyser, de visualiser et de transformer des ensembles de données massifs en informations.Mais les solutions évolutives sont souvent bloquées par des ensembles de données dispersés sur plusieurs serveurs.

Les serveurs accélérés avec A30 fournissent la puissance de calcul nécessaire, ainsi qu'une grande mémoire HBM2, une bande passante mémoire de 933 Go/s et une évolutivité avec NVLink, pour faire face à ces charges de travail.Associée à NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO et à la suite RAPIDS™ de bibliothèques open source, y compris l'accélérateur RAPIDS pour Apache Spark, la plate-forme de centre de données NVIDIA accélère ces énormes charges de travail à des niveaux de performances et d'efficacité sans précédent.

Mémoire HBM2 A30 24 Go Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique

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Mémoire HBM2 A30 24 Go Nvidia Ampere Data Center GPU pour le calcul scientifique
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Beijing Plink AI Technology Co., Ltd

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3 Années
beijing, beijing
Depuis 2009
Type d'entreprise :
Manufacturer, Agent, Importer, Exporter, Trading Company
Total annuel :
1500000-2000000
Nombre de salariés :
10~30
Niveau de certification :
Active Member
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