Contrôle d'accès biométrique de reconnaissance des visages de machine d'assistance de temps de SDK de 5 pouces
Caractéristiques :
Matériel | ||
Processeur | Processeur Sextuple + mémoire 2G + éclair 32G | |
Système d'exploitation | Système d'exploitation de Linux | |
Stockage | Stockage de carte de TF de soutien | |
Module de caméra | U21R | |
Capteur | 1/2.8" balayage progressif CMOS | |
Lentille | 6mm (facultatif) | |
Représentation | ||
Taille de reconnaissance | 1.2~2.2 mètre, angle peut être ajusté | |
Distance de reconnaissance | 0.5~5 mètre, dépend de la lentille | |
Angle de visage | 30 degrés à gauche et à droite, 30 degrés en haut et en bas | |
Temps de reconnaissance | Moins de 1 seconde | |
Fonction | La bibliothèque de capture de soutien 250 000, capture en temps réel, soutiennent la bibliothèque de 65 000 listes | |
Interface | ||
Entrées de commutateur | entrée du commutateur 1ch | |
Puissance | DV12V/3A | |
Interface réseau | port de 1x RJ45 10m/100M Adaptive Ethernet | |
Wiegand Interface | entrée-sortie d'interface de 1ch Wiegand | |
Interface d'USB | interface de 1ch USB | |
Données de caméra | ||
Caméra | Deux caméras : caméra de 1x B/W ; caméra couleur 1x | |
Pixels efficaces | 2MP, 1920*1080 | |
Min Illumination | Couleur 0.01Lux @F1.2 (ICR) ; B/W 0.001Lux @F1.2 (ICR) | |
SNR | ≥50db (CAG) | |
WDR | ≥120db | |
Codage visuel | H.265 profil principal /H.264 BP/MP/HP /MJPEG | |
Résolution | Courant principal : 50Hz : 25fps (1920×1080,1280×720) 60Hz : 30fps (1920×1080,1280×720) |
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Sous courant : fps de 720*576,1- 25(30) fps/640*480,1- 25(30) fps de 320*240,1- 25(30) |
Les produits recommandés sont comme suit :
Panneau biométrique de reconnaissance des visages de Dymanic de mesure électronique cylindrique de température corporelle pour le contrôle Access d'éducation
En outre, nous fournissons la reconnaissance des visages SDK pour le développement secondaire, la facilitant pour les associés qui sont professionnels à la conception d'APPLI d'algorithme de reconnaissance des visages et de recherche de visage. Notre plate-forme auto-développée de reconnaissance des visages (FaceGateMngPlatform) est également disponible pour les associés qui manquent des assez bonnes capacités de développement
Logiciel de gestion d'assistance de temps
Features&Advantages |
Détection en temps réel de corps humain de soutien. |
Utilisant le système d'exploitation de Linux, une meilleure stabilité du système. |
L'algorithme de reconnaissance des visages pour identifier exactement des visages, temps de reconnaissance des visages est moins que 0.5s. |
Commutation libre 1 de soutien : N/1 : 1 (carte d'IC, code de QR, carte d'identification) mode 1 de reconnaissance : N avec l'efficacité de la comparaison 0.8s. |
Soutien de playback de dossier d'ANNONCE. |
La détection de corps humain de soutien PIR réveillent la fonction. |
Le stockage de carte de TF de soutien, images sont stockés sans interruption pendant 1 année, vidéo est stocké sans interruption pendant 7 jours. |
Bibliothèque assortie de visage de soutien 65000+ et 250 000 disques de reconnaissance des visages. |
Protocole d'interface, appui SDK et protocole riches de HTTP sous de diverses plates-formes telles que Windows/Linux. |
Cheminement de soutien des mouvements de personnel dans des états forts de contre-jour. |
Le centre serveur soutient un lecteur de cartes externe d'identification (pour la carte d'identification de Chinois). |
Le centre serveur soutient l'interface de Wiegand pour se relier à la porte de personnel et au centre serveur de contrôle d'accès, et agit en tant que lecteur de reconnaissance des visages. |
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