1.2 GHz et 1,5 GHz UVA Dispositifs de spoofing GPS Systèmes de brouillage de navigation compacts

Introduction au projet

Les dispositifs de contrefaçon GPS UVA de 1,2 GHz et 1,5 GHzAvec la lecture de l'historique des traces des essaims de drones et le système de détection anti-drone est une nouvelle génération de produits de recherche de direction DW développés indépendamment par notre société.Il adopte une solution concurrente 4G/5G multifrequence de pointe avec une conception intégrée et intégréeLe dispositif est caractérisé par une couverture à bande complète, une puissance élevée, une large plage de détection,conception légère et forte dissimulation, qui est très adapté aux services concernés pour une utilisation dans des environnements complexes.

Les produits de base

Caractéristiques

1. Détection des drones à large spectre
   • Il fonctionne à travers unPlage de fréquences de 70 MHz à 6 GHz, en se concentrant sur les bandes critiques (433 MHz, 900 MHz, 2,4 GHz, 5,2 GHz, 5,8 GHz) pour détecter les signaux courants et spécialisés des drones.
   • Réalisations99.99% + précision de détection, assurant un minimum de faux négatifs dans des environnements de signaux surpeuplés.
   • Détecte les drones àniveau du sol (≤0 mètres), idéal pour les menaces à basse altitude comme la surveillance sur les toits ou les intrusions à courte portée.
2. Surveillance simultanée à grande capacité
   • Traces≥ 150 drones en temps réel, permettant une surveillance complète des espaces aériens à fort trafic.
3. Identification et classification avancées des drones
   • Il reconnaît≥ 400 modèles de drones, y compris toutes les grandes séries DJI et les drones FPV/consommateurs de niche, par l'intermédiaire d'empreintes digitales électroniques uniques (ID).
   • Caractéristiquesalgorithmes d'apprentissage autonomesqui mettent continuellement à jour les bases de données de signaux pour les nouveaux modèles de drones, réduisant les mises à jour manuelles.
4. Gestion intelligente des listes noires et des listes blanches
   • Il créefiltres de menace personnalisablesen analysant les signaux, les identifiants et les métadonnées des drones (bande de fréquences, fabricant, modèle, emplacement).
   • Soutenirclassification granulaire: définir des listes blanches pour les drones autorisés et des listes noires pour les modèles non autorisés, même dans la même bande de fréquences ou du même fabricant.
   • Permetrègles basées sur la localisation: appliquer différentes politiques de liste noire/liste blanche pour des zones spécifiques afin d'équilibrer les besoins de sécurité et opérationnels.
5. Analyse de signaux de précision
   • Les conduitesprofiling des signaux profondspour distinguer les menaces réelles des interférences, en minimisant les fausses alarmes.
   • Identifie les "signatures" uniques des drones pour une différenciation fiable des cibles dans des environnements complexes.