Caméra thermique de la reconnaissance des visages COVID2019 de mesure épidémique de température corporelle
Caractéristiques :
- affichage de 7-inch IPS HD
- Bibliothèque de comparaison de visage de soutien 22400 et 100 000 disques de reconnaissance des visages
- Entrée de Wiegand de soutien un ou sortie de Wiegand
- Les appuis embrument, 3D la réduction du bruit, suppression légère forte, stabilisation d'image électronique, et ont des modes blancs multiples d'équilibre, appropriés à une diverse demande de scène de champs
- Détection automatique de non contact de température corporelle, visage humain de brosse et effectuer l'acquisition humaine infrarouge à haute précision de la température en même temps, rapide et élevé effet
- IP34 a évalué la poussière et le résistant à l'eau
- MTBF> 50000 H
- Détection vivante binoculaire de soutien
- Algorithme unique de reconnaissance des visages pour identifier exactement des visages, temps de reconnaissance des visages <500ms>
- exposition de cheminement de mouvement humain de soutien dans l'environnement fort de contre-jour, vision par ordinateur ≥80dB dynamique large optique de soutien
- Adoptez le système d'exploitation de Linux pour une meilleure stabilité du système
- ± 0,3 (℃) d'exactitude de la gamme 30-45 de mesure de la température (℃)
- Automatiquement identifier le personnel démasqué et fournir l'avertissement en temps réel
- Protocoles d'interface, appui SDK et protocoles riches de HTTP sous les plates-formes multiples telles que Windows/Linux
- Données SDK de la température de soutien et amarrage de protocole de HTTP
- Automatiquement le registre et les informations sur les enregistrements, évitent l'opération manuelle, améliorer l'efficacité et réduire l'information absente
- Mesure de milieu de gamme de la température de soutien et avertissement en temps réel de haute température
- Émission électronique de voix de soutien (température corporelle de corps humain normale ou alarme élevée, résultats superbes de vérification de reconnaissance des visages)
Spécifications :
Modèle | AY-TDNT7 |
Matériel | |
Jeu de puces | Hi3516DV300 |
Système | Système d'opération de Linux |
RAM | 16G EMMC |
Capteur d'image | 1/2.7" CMOS |
Lentille | 4.5mm |
Paramètres de caméra | |
Caméra | La caméra binoculaire soutient la détection vivante |
Pixel efficace | 2Mega pixel, 1920*1080 |
Lux minimal | Couleur 0.01Lux @F1.2 (ICR) ; B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50db (CAG) |
WDR | ≥80db |
Reconnaissance des visages | |
Taille | 1.2-2.2 M, angle réglable |
Distance | 0.5-2 mètre |
Angle de vue | Degré ±40 vertical |
Reco. Temps | <500ms |
La température | |
Gamme | 30-45 (℃) |
Exactitude | ±0.3 (℃) |
Distance | 0.3-0.8m |
Temps de réponse | <300ms |
Interface | |
Interface d'Internet | RJ45 10M/100M Ethernet |
Port de Weigand | Entrée-sortie 26 et 34 de soutien |
Sortie d'alarme | sortie du relais 1channel |
Port USB | Port 1USB (peut être relié à l'identificateur d'identification) |
Généralités | |
Puissance fournie | C.C 12V/3A |
Puissance | 20W (MAX) |
La température fonctionnante | 0℃ | +50℃ |
Humidité | 5~90%, ne condensent non |
Dimension | 123,5 (W) * 84 (H) *361.3 (L) millimètre |
Poids | 2,1 kilogrammes |
Ouverture de colonne | 33mm |