Machine intelligente d'assistance de détection de la température et de reconnaissance des visages binoculaire
Publicité d'essai de température corporelle
La machine de reconnaissance des visages de 2 megapixel (binoculaire) emploie l'algorithme avancé de réseau neurologique (CNN), qui est un produit après des dizaines de millions de formation d'algorithme. Elle intègre les fonctions de l'acquisition d'image, de la détection de visage, du cheminement de visage, de la comparaison de visage et du jugement de corps de vie. Le taux de reconnaissance est haut et la vitesse de reconnaissance est plus rapidement. La machine binoculaire de reconnaissance dynamique en différé de portrait n'a pas besoin de la coopération spéciale des piétons, n'a pas besoin de la gestion par ordinateur, est facile à utiliser, simple pour installer, et est largement en avant des produits semblables dans l'industrie. Elle peut être très utilisée dans le contrôle d'accès de la communauté, le passage, l'immeuble de bureaux et d'autres scènes.
Description de produit
Paramètres de base | |
capteur | 1 / 2,8" CMOS progressif |
Illumination minimum | 0.01Lux@ (F1.2, CAG DESSUS) |
volet | 1/100s~1/10000s |
Objectif de caméra | Double lentille de Sony 6mm |
Taille de l'écran | haut écran 7-inch clair |
Jour et nuit paramètres | auto-adaptation |
Dynamique large | auto-adaptation |
Réduction du bruit de Digital | Règlement automatique |
Annonces de voix | Appui, alarme anormale de la température de soutien ; |
vidéo | |
Norme visuelle | H.264 |
Débit binaire | 1024Kbps~4Mbps |
Taille visuelle | 1920 (H)*1080 (V) |
Débit d'images | 25fps |
Arrangements visuels | Exposition (volet), gain, contraste, saturation, compensation d'exposition de visage |
Recouvrement visuel | Temps, nom de point |
Compensation de contre-jour | Appui |
Caractéristiques de reconnaissance | |
Mode fonctionnant | En ligne, en différé, automatique |
Identification du contenu | Portrait, facultatif (genre, âge, casque) |
Type de reconnaissance | 1 : N, 1:1 |
Type de détection | In vivo détection |
Vitesse de reconnaissance | Moins que 100ms |
Taux de discrimination | Plus de 99% |
Distance de reconnaissance | 0.3-0.5m |
Bibliothèque de portrait | 2W-5W |
Importation de bibliothèque de portrait | Image simple, image en lots, importation en temps réel d'image de capture |
Fonction de capture | |
Format d'image | Codage de JPEG |
Résultats d'instantané | Panorama, plan rapproché partiel |
Taille d'image | 1920 * 1080 (à pleine vue), proportion de plan rapproché local selon l'image réelle |
Mémoire locale | Construit dans 8GB EMMC pour la séparation de réseau et la transmission continue |
Stockage de capture | Étroitement : 640000 PCs (carte de 64g le TF s'est inséré) soutenus par la machine simple |
Vue panoramique : 320000 ordinateurs simples (carte de 64g le TF s'est inséré) |
classification de modèle | |
Type de personnel | Liste noire, whitelist, utilisateurs provisoires |
Mode sortie | Wigan 26/34/66, relais |
Mode de déclencheur | Déclencheur visuel, carte de grand coup, carte d'identification de grand coup et code de QR |
Le développement deux | Plate-forme multi (Linux, bras, fenêtres), langue multi (Java, C + +, × de C) |
Caractéristiques de réseau | |
Appui d'accord | Ftp de HTTP d'ONVIF HTTP/IP 485 GB28181 à NTP 3888626681DNS |
Fonction générale | Battement de coeur, protection par mot de passe, synchronisation de NTP |
environnement de travail | |
alimentation d'énergie | C.C 12V 2A |
Déchets de puissance | -8W |
la température fonctionnante | -30 ' 8451 ; “65374 ; ” 6529170' 84511 ; |
Humidité fonctionnante | 20%90% |
Catégorie imperméable | IP66 |
mesures de sauvegarde | Protection contre la foudre et protection de montée subite |
Détection de la température | |
Interface de capteur | Interface IIC |
Tension de capteur | alimentation de l'énergie 03V |
Erreur d'erreur | + 0,4 C |
Émission de voix | Alarme anormale de la température de soutien |
Distance de contrôle | 0.3M - 0.5M |

